契約書作成・電子契約締結 Holmes ホームズ

汎用AIで実現する契約自律実行AIの作り方

手戻り年間1,000件削減・作業時間50%短縮——。AIエージェント基盤を導入した企業が実現したこの成果、その裏側にはどのような仕組みがあるのでしょうか。

本資料では、多くの法務担当者が直面する契約業務・審査の課題を可視化したうえで、解決策として検討されるAIツールのメリット・デメリットを両面から解説します。ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなど汎用AIをそのまま活用する「オープン型CLM」の具体的な手順と、ツール選定・成功失敗事例から得たノウハウを一冊にまとめました。


契約審査の改善に向けた第一歩をお考えの方は、ぜひご一読ください。

資料内容

  • 契約業務の課題と現状
  • 契約審査の課題と解決方法
  • ContractS CLMのAIエージェント基盤で実現できること
  • 導入ツールの選定ポイントとメリット・デメリット
  • 導入事例(手戻り年間1,000件削減・作業時間50%短縮)