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6月9日(火)「契約書の棚卸し、なぜ毎回「数人×数日」かかるのか
— AIと契約DBで変える、法務オペレーションの現実解」と題してウェビナーを開催します。

リスクイベント・法改正・M&Aが起きるたびに、契約書の棚卸しで数人が数日ブロックされる。そのたびに通常業務が止まり、残業が積み上がる。この状況を「人手の問題」と捉えている企業がほとんどです。しかし本質は違います。
棚卸しに時間がかかる本当の理由は、AIではなく、契約データの”構造”にあります。

契約データの管理レベルは「①物理的分散」「②全文検索」「③条項レベル」「④判断の文脈」の4層に分かれます。多くの企業は①②止まりであり、そこではAIは機能しません。
棚卸しをAIで自動化するには「タグ設計／条件検索／判断コンテキスト保持」の3つを平時に整備しておく必要があります。この前提なしに、AIに契約書を読ませても効率化は実現しません。
判断コンテキスト保持 ─ 過去の判断根拠・担当者とのやりとり・意思決定の経緯を組織資産として蓄積し、AIが参照できる状態にしておくこと。これがなければ、担当者が変わるたびに棚卸しコストはリセットされます。
契約DBの構造を整えれば、AIは「〇〇条件に該当する契約を洗い出して」のプロンプト一発で棚卸しを実行できます。「数人×数日」が「30分」に変わるのは、技術の問題ではなく設計の問題です。本ウェビナーでは、4階層フレームと3条件を軸に、棚卸しオペレーションをAIで自動化するための構造を解説します。

【こんな課題、ありませんか】

1.  リスクイベント・法改正・M&Aのたびに、棚卸しで数人が数日ブロックされる
   「今すぐ対象契約を洗い出して」の一言で、複数名が通常業務を離脱する。有事のたびに同じことが繰り返される。
2. 該当契約を「探す」だけで半日、条項確認はPDFを1件ずつ目視するしかない
   全文検索まではできても、条項レベルの絞り込みができず、結局は人の目で確認している。
3. 過去の判断根拠が属人化していて、担当者が変わるたびに棚卸しコストがリセットされる
   「あの時はなぜOKにしたのか」が個人の記憶に依存しており、引き継ぎのたびに同じ論点から調査が始まる。
4. 棚卸しのたびに通常業務が止まり、月次の残業コントロールが破綻する
   突発対応が月に1〜2回発生するだけで、計画していた業務が後ろ倒しになり、チーム全体の稼働が読めなくなる。
5. 「AIで棚卸しを効率化したい」が、何から整備すればいいか分からない

AIツールを導入しても、渡せる契約データの構造が整っていなければ、精度は上がらず形骸化する。

【こんな方におすすめ】

• 法務部門の責任者・マネージャー
• 棚卸しのたびにチームが止まる原因と、AIで解消するための設計論が分かります。
• 経営企画・リスク管理部門でリスク対応の高速化を求めている方
• 有事の際に数日かかっていた棚卸しを「通常業務」に変えるオペレーション設計を具体的に解説します。
• 情報システム・DX推進部門で契約管理基盤を見直したい方
• AIを活用するための前提として何を整備すべきか、技術論ではなく設計論として理解できます。
• 「AIで法務を効率化したい」が、何から始めるべきか迷っている意思決定層「まずDBの構造から」という優先順位の根拠と、その先にある自動化の全体像を1時間で把握できます。

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開催概要

日程 ：2026年6月9日(火)11:00〜12:00
形式 ：オンライン（Zoom）
費用 ：無料
※参加者様はカメラ・マイクオフですので、ご自宅からでもお気軽にご参加ください。

登壇者

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