2026年04月22日機能アップデートプレスリリース

ContractS AIエージェント基盤ーAIが契約業務を「動かす」時代へ — レビューを超え、契約の全工程をAIから操作可能にー

AIレビューだけでは、契約業務は変わらない

ContractS株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長齊藤慶介、以下ContractS）は、AIが契約業務そのものを自律的に実行できる環境を構築する新戦略を発表いたします。

AIレビューを導入しても、法令調査や新旧対照表の作成、承認フローの実行は手作業のまま――。契約業務の大部分が依然として人手に頼っている現状を変えるため、本戦略では契約業務の全工程をAIから操作できる仕組みを構築します。法務担当者が「作業」ではなく「判断」に集中できる環境を実現し、人員を増やさずに対応できる案件の幅を広げます。

第一弾として、Anthropic社のAIアシスタント「Claude」との接続機能をすでに提供開始しています。

契約書のAIレビューは法務の効率化に貢献してきました。しかし、AIが担っているのは契約業務のごく一部です。今回の新戦略の発表により、契約書の全工程をAIが動かし、自律的に業務を遂行することができるようになりました。詳細については、以下のウェビナーにて詳細を共有いたします。

	AIレビュー（従来）	AIによる業務実行（ContractS）
AIの対象	契約書の中身を読む（1工程）	法令調査・レビュー・比較・承認まで全工程
前後の作業	手作業のまま	AIが自律実行
データ参照	目の前の1通のみ	CLMに蓄積された過去データ全体
AI選択	ベンダー指定のAI固定	Claude・ChatGPT・Gemini等を企業が選択

ContractSが構築するのは、企業が日常的に利用しているAI（Claude、ChatGPT、Geminiなど）から、ContractS CLMの機能を直接呼び出し、契約業務をAIに任せられる環境です。

詳細については、以下のウェビナーでの発表を予定しています。

【5/12(火)開催】
「AIで契約業務を動かす」とは何か — ContractS × Claude連携で変わる法務の実務
https://www.contracts.co.jp/news/event/21742/

なぜContractSがAIエージェント基盤を実現できるのか

国内CLMベンダー最大規模のAPI公開基盤

ContractSがAIとの接続（MCPサーバー）を迅速に構築できた背景には、国内のCLMベンダーとして最も多種多様なAPIを外部に公開してきた実績があります。

ContractS CLMは、契約業務の各工程（案件の起票から、法務相談、審査、承認、締結、契約管理に至るまで）を一気通貫でカバーするCLMです。この各工程のデータと操作をAPI経由で外部から利用可能にしてきたことが、AIとの接続基盤として直接活きています。

公開APIがカバーする業務領域

業務領域	APIで可能な操作例
案件管理	案件の作成・取得・一覧取得・関連リソースの参照
審査・レビュー	審査項目セットの取得・更新・レビュータスクの取得・完了・担当者変更
承認フロー	承認フローの作成・更新・承認依頼の実行・承認申請の検索
契約書管理	契約書の登録・取得・バージョン更新・メタデータ検索・閲覧権限変更
契約台帳	台帳データの検索・更新・項目の作成と編集・自動更新/自動終了の期限管理
締結・電子書名	締結依頼の作成・進行・完了・キャンセル・DocuSign/ContractS Sign連携
ワークフロー定義	プロセス定義の起動・タスク完了・変数管理・履歴参照
AI-OCR処理	契約書のAI-OCR処理・抽出項目の取得・登録

多くのCLMベンダーは「契約管理」「電子締結」など特定領域のAPIに限定している中、ContractSは契約ライフサイクルの全工程において様々なAPIを公開している点で、国内CLMの中でも突出したAPI網羅性を持っています。

なお、以下のウェビナーにて、CLMと汎用生成AIが自社基準レビューにおいてどのような価値を価値を発揮できるのかを詳細に解説いたします。

【5/15(金)開催】
生成AI✖️CLMで実現！最高レベルの自社基準レビュー体制〜なぜCLMとAIの組み合わせで「本当の自社基準レビュー」を実現できるのか？〜
https://www.contracts.co.jp/news/event/21746/

APIの豊富さ＝AIスキルの拡張性

汎用生成AIにおいては、MCPサーバーを通じて、APIが公開されている業務領域が広いほど、AIが操作できる範囲も広くなります。ContractS CLMは、極めて豊富なAPI基盤によって、レビューにとどまらず契約業務の全肯定をAIから操作可能となりました。現時点で公開しているAIスキルのみならず、豊富なAPIに基づいて今後多くのスキルが提供される予定です。

設計思想：なぜオープン接続（MCP）なのか

ContractSは、AIとの接続にMCP（Model Context Protocol）を採用しています。

MCPは、AIアプリケーションが外部のデータやツールに安全にアクセスするための標準プロトコルです。Anthropic社が策定し、業界標準として急速に普及しています。

MCPを採用する理由:

観点	MCPの利点
AI非依存	特定のAIに固定されず、MCP対応AIならどの汎用AIでも利用可能
セキュリティ	CLMの権限管理のもとで、AIがアクセスできるデータ範囲を制御
拡張性	新しいAIが登場しても、MCP対応であれば追加開発なしで接続可能
業界標準	独自仕様ではなく標準プロトコルであり、導入判断しやすい

特定AIへの依存を避け、企業が選んだAIからContractSを操作できるようにする——これがContractSの設計思想となっており、今回はClaudeを第一弾として公開しますが、順にGeminiやCopilot、chatGPTに向けて順次拡大していく想定です。

提供開始済みのAIスキルについて

Claude向けの接続機能を通じて、以下の3つのAIスキルをすでに提供開始しています。

法令検索スキル Claudeとの対話の中から法令データベースを直接参照し、契約条項に関連する法令の検索・照合をAIが実行します。これまで法務担当者が手動で行っていた法令調査を、AIとの会話の中で完結させることが可能です。

レビュースキル ContractS CLM上のレビュータスクに割り当てられた契約書を、Claudeが直接取得してレビューを実行します。ContractS CLMの業務フローの中にAIレビューが自然に組み込まれるため、ファイルの手動アップロードや画面の切り替えが不要です。

経緯情報探索スキル 契約書に関する経緯情報をやり取りしたメール等のコミュニケーションツールを通じてAIが自律的に探索し、経緯情報を自動で収集します。法務は過去のメールを遡ったりすることなく、自動で収集された情報を元にレビューが可能です。

その他、スキルとしては以下のような拡張を想定しており、順次開発し公開していく予定です。（詳細は未定で変更の可能性がございます）

スキル名	概要	活用例
契約書別レビュー	契約類型（NDA・業務委託・売買等）に応じた最適なレビュー観点をAIが自動適用	NDA依頼が入ると「秘密情報の定義範囲」「残存義務」等の類型固有観点で自動レビュー
例外処理レビュー	自社標準条件からの逸脱をAIが自動検出し、逸脱度合いに応じて承認ルートを提案	「損害賠償上限の撤廃」を検出→過去の例外承認履歴を参照し「部長承認が必要」と自動判定
プレイブックメンテナンス	実際のレビュー・例外承認データからAIが審査基準の更新案を自動生成	「例外承認率40%超の条項あり、標準条件の見直しを推奨」とデータに基づき提案
Teams / Slack連携	チャット上の契約関連やり取りをAIが自動収集し、レビュー開始時に経緯を整理して提示	依頼者とのSlackやり取りから「納期優先で条件緩和希望」等の交渉文脈を自動抽出
操作系スキル全般	承認フロー実行・契約データ検索・台帳更新・期限管理・案件振り分けをAIから直接操作	「A社との過去3年の取引条件を一覧にして」→AIがCLM上のデータを検索・整理して回答

法務組織の構造転換に向けて

ContractSは本戦略を通じて、法務組織の在り方そのものの変革を視野に入れています。

多くの企業では、契約案件の総量が増え続ける一方で、法務人員を同じ比率で増やし続けることはできません。AIが契約業務の実行を担うことで、法務担当者はより高度な判断業務に集中できるようになります。

そこで、将来的には、事業部門（依頼者）側にもAIの力を届けることで、法務部門に依頼が届く前の段階で情報整理や一次判断を行える環境を構想しています。具体的には、事業部門向けのスキルやMCPサーバーの提供を通じて、依頼者のコミュニケーションそのものを可能な限りAIが代替して自律実行するような仕組みになります。

この構想の詳細については、今後改めて発表する予定です。